Entités, Wikidata et Knowledge Graph pour que les IA sachent qui vous êtes

Un objet identifiable, entreprise, personne, lieu, décrit par des attributs vérifiables : nom, activité, adresse, dirigeants, date de création. Google et les IA raisonnent en entités pour savoir de qui ils parlent. Une entité nette, décrite de la même façon partout, est reconnue sans hésitation ; une entité floue est confondue, mal décrite ou ignorée au profit d’un concurrent mieux identifié.

La base de connaissances de Google, qui relie les entités entre elles : une entreprise, ses dirigeants, son siège, ses produits. Les fiches de connaissances affichées à côté des résultats en sont issues ; Google les génère automatiquement à partir du Knowledge Graph et de sources du web, et les met à jour quand le web change.

On ne la crée pas, on la revendique. Quand une fiche existe, un représentant officiel peut la revendiquer depuis le bas de la fiche en se connectant à un profil reconnu par Google, comme la Search Console ou une chaîne YouTube, puis suggérer des modifications ; tout le monde peut envoyer des commentaires. Toutes les fiches ne sont pas revendicables. Pour un établissement local, la référence est la fiche Google Business Profile.

Non. Wikipédia pèse beaucoup dans les sources des IA, mais la plupart des PME n’y sont pas admissibles et sont citées quand même, grâce à leur site, leurs fiches, leurs avis et leurs mentions. Une page créée sans remplir les critères est supprimée, et cette suppression reste visible. Dans la plupart des cas, une page À propos complète, des données Organization avec sameAs et des fiches cohérentes suffisent.

On peut rémunérer quelqu’un pour contribuer, à condition de le déclarer : les règles de Wikipédia imposent d’indiquer le client, le bénéficiaire et la nature du lien, sur la page utilisateur ou la page de discussion. Mais aucun paiement ne rend une entreprise admissible : ce sont les sources indépendantes qui en décident. Méfiez-vous de toute offre qui garantit une page Wikipédia.

À relier en un seul endroit public votre nom, votre site officiel, votre date de création, votre siège et vos identifiants, dans une base sous licence CC0 que réutilisent les moteurs et de nombreux services. Wikidata accepte un élément s’il décrit une entité clairement identifiable, appuyée sur des références sérieuses et publiques. C’est plus accessible que Wikipédia, mais pas automatique : sans références, l’élément peut être supprimé.

Pas directement. Sur 1 885 pages ayant ajouté des données structurées, Ahrefs n’a mesuré presque aucune hausse des citations (mai 2026). Le balisage aide surtout Google à vous identifier et à vous distinguer d’un homonyme, grâce à la raison sociale, au logo, aux identifiants et aux liens sameAs. Nous le mettons en place pour consolider l’entité, en doublant chaque fait clé dans le texte visible.

La page officielle que les moteurs considèrent comme la référence de votre identité, presque toujours la page À propos ou Qui sommes-nous. Elle commence par une phrase d’identité, du type « [Nom] est [activité] basée à [ville], fondée en [année] par [fondateur] », puis donne raison sociale, adresse, dirigeants et preuves. Toutes vos fiches et tous vos profils devraient renvoyer vers elle.

Associer partout votre nom à trois marqueurs stables : votre numéro SIREN, votre ville et votre secteur. Reprenez-les à l’identique sur votre page À propos, vos fiches, vos annuaires et dans vos données structurées, avec des liens sameAs vers vos profils officiels. Puis reposez les questions d’identité aux IA chaque mois jusqu’à ce que la confusion disparaisse.

Cela dépend de la source. Une page corrigée est prise en compte dès la prochaine lecture des robots ; une fiche validée, en une à plusieurs semaines ; un élément Wikidata, dès sa publication, mais il faut ensuite que les moteurs le relisent ; la mémoire d’un modèle, seulement à sa version suivante. Nous mesurons à 7 et 30 jours, puis chaque mois, sans promettre de délai.